Amazon Athena
Amazon Athena è un servizio di query interattiva basato su framework open source per la ricerca e l’analisi di grandi quantità di dati archiviati su fonti diverse, come ad esempio Amazon S3.
Con Athena, è possibile eseguire query su dati non strutturati o semi strutturati, utilizzando SQL Standard, senza la necessità di creare uno schema o di eseguire l’elaborazione dei dati prima di poterli interrogare.
Amazon Athena utilizza il formato di file Apache Parquet e i dati possono essere archiviati in diversi formati, tra cui CSV, TSV, JSON e altri.
Quando viene eseguita una query in Athena, il servizio legge solo i dati necessari per rispondere alla query, il che lo rende estremamente scalabile e in grado di gestire grandi quantità di dati.
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Come automatizzare il partizionamento delle tabelle AWS Athena con AWS Lambda
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Come si gestiscono le partizioni compatibili con AWS Athena su Amazon S3
Le partizioni consentono di suddividere i dati di una tabella in gruppi logici e, quindi, di elaborare grandi quantità di dati in maniera molto più efficiente, a condizione, però, che questi ultimi siano correttamente salvati ed organizzati su AWS S3, il ben noto servizio servizio di archiviazione di oggetti offerto da Amazon Web Services.
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Come migrare i propri dati su AWS Athena
Con AWS Athena, è possibile eseguire query su dati non strutturati o semi strutturati, utilizzando SQL Standard, senza la necessità di creare uno schema o di eseguire l’elaborazione dei dati prima di poterli interrogare. Come migrare efficacemente i propri dati su AWS Athena? Lo spieghiamo dettagliatamente in questo articolo.