Amazon S3
Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service) è un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni tra le migliori del settore.
Clienti di tutte le dimensioni possono utilizzare AWS S3 per archiviare e proteggere i propri dati in un’ampia gamma di casi d’uso, come data lake, siti web, applicazioni mobili, backup e ripristino, archivi, applicazioni per aziende, dispositivi IoT e analisi dei Big Data.
AWS S3 offre caratteristiche di gestione che consentono di ottimizzare, organizzare e configurare l’accesso ai dati per soddisfare specifici requisiti aziendali, organizzativi e di conformità.
Amazon Athena utilizza SQL Standard per analizzare i dati in AWS S3.
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Come automatizzare il partizionamento delle tabelle AWS Athena con AWS Lambda
Amazon Web Services mette a disposizione alcuni strumenti molto utili per rendere automatico il riconoscimento di nuove partizioni e la modifica delle tabelle di Athena. Per svolgere queste operazioni, ci si serve di tre specifiche funzionalità: AWS SNS, Eventi di Amazon S3 e AWS Lambda
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Quali sono i vantaggi di un modello di trasmissione dei contenuti televisivi basato sul cloud?
A detta di Amazon Web Services, la trasmissione dei contenuti televisivi, che comprende, oltre alla riproduzione vera e propria, anche altri task accessori come, ad esempio, la pianificazione dei contenuti e l’aggiunta di grafica e sottotitoli, può trarre numerosi benefici dall’efficienza e scalabilità del cloud.
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Come si gestiscono le partizioni compatibili con AWS Athena su Amazon S3
Le partizioni consentono di suddividere i dati di una tabella in gruppi logici e, quindi, di elaborare grandi quantità di dati in maniera molto più efficiente, a condizione, però, che questi ultimi siano correttamente salvati ed organizzati su AWS S3, il ben noto servizio servizio di archiviazione di oggetti offerto da Amazon Web Services.
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Come migrare i propri dati su AWS Athena
Con AWS Athena, è possibile eseguire query su dati non strutturati o semi strutturati, utilizzando SQL Standard, senza la necessità di creare uno schema o di eseguire l’elaborazione dei dati prima di poterli interrogare. Come migrare efficacemente i propri dati su AWS Athena? Lo spieghiamo dettagliatamente in questo articolo.